Pada kuliah Pertemuan ke-5 ini, mahasiswa diberi tugas untuk menyelesaikan kasus-kasus yang menggunakan Design of Experiment with Central Composite Design dan Modelling and Optimization with Response Surface Methodology (RSM).
- Mahasiswa harus membuat rancangan Design of Experiment yang melibatkan 4 (empat) independent variables dan satu dependent variable. Topik bebas bisa juga bersifat dummy, atau sesuai dengan rencana penelitian disertasinya nanti. Tabel Design of Experiment harus dibuat di Laporan Tugas dalam bentuk tabel dengan kolom2 terdiri dari (-alfa/star, low level, central level, high level, dan +alfa/star). Alfa pada star level harus menggunakan design Orthogonal.
- Mahasiswa harus menampilkan Tabel rancangan percobaan yang mengandung 4 (empat) independent variables dan satu dependent variables. Dependent variables diisi perkiraan saja jika misalnya sudah dilakukan percobaannya (sebagai dummy saja).
- Mahasiswa harus melakukan proses fitting model Quadratic di metode RSM, kemudian lihatlah di hasil analisis ANOVA dari Persamaan Regresinya. Suku-suku persamaan yang tidak signifikan pengaruhnya harus di-ignore, sehingga diperoleh persamaan baru yang sudah mempertimbangan analisis ANOVA tersebut. Namun demikian di dokumen laporan, mahasiswa harus menuliskan tabel ANOVA dan Persamaan hasil regresinya baik yang sebelum proses ignore maupun yang sesudah ignore (final model).
- Munculkan hasil2 yang harus dimasukkan dalam laporan misalnya: Tabel design of experiment, kurva response surface, contour, tabel ANOVA, hubungan antara predicted vs observed, kondisi titik optimumnya, dll.
- Mengulang proses fitting model Quadratic (versi terakhir) yang diperoleh dari metode RSM yang di-fitting-kan terhadap data2 eksperimennya, tetapi menggunakan aplikasi ORIGIN. Bandingkan hasilnya (parameter model beta, dan ANOVA-nya).
- Berikan interpretasi terhadap hasil-hasil tersebut (wajib).
- Dokumen Laporan diunggah dalam bentuk satu dokumen PDF ke URL berikut (paling lambat Selasa, 24 Maret 2020 jam 13.00 WIB) (nama file harus terdiri dari nama lengkap dan NIM):